La inteligencia artificial detecta la esquizofrenia a través del lenguaje

Actualmente, la esquizofrenia sólo se puede diagnosticar mediante conversaciones personales. La nueva inteligencia artificial (IA) detecta enfermedades mentales basándose en diferencias de idioma.

Londres, Inglaterra). La esquizofrenia es una de las enfermedades mentales más comunes en el mundo. Afecta a unos 24 millones de personas en todo el mundo y padece síntomas como alucinaciones, delirios y pensamientos confusos. Hasta ahora, la enfermedad se diagnosticaba casi exclusivamente mediante conversaciones con el paciente y sus familiares.

Investigador en Colegio Universitario de Londres (UCL), dirigida por Matthew Noor, ha desarrollado una inteligencia artificial (IA) que puede detectar la esquizofrenia basándose en diferencias mínimas en el lenguaje de las personas. El nuevo método tiene como objetivo hacer que el diagnóstico sea más preciso, ayudar a controlar el tratamiento y conducir a una comprensión más profunda de las causas.

La inteligencia artificial analiza el lenguaje

Según lo publicado en la revista especializada Con personas Los científicos realizaron un estudio en 26 personas con esquizofrenia y 26 participantes del grupo de control. Los participantes completaron dos pruebas de fluidez en las que se les pidió que nombraran tantas palabras como fuera posible en cinco minutos que pertenecieran a la categoría “animales” o comenzaran con la letra “p”.

Luego, los investigadores analizaron las respuestas utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) previamente entrenado en textos de Internet. Esto les permitió investigar si el modelo de IA podía predecir las respuestas espontáneas de los participantes y si esta previsibilidad se reducía en pacientes con esquizofrenia.

“Hasta hace poco, el análisis automático del habla estaba fuera del alcance de médicos y científicos. Pero con la llegada de modelos de lenguaje de IA como ChatGPT, esto está empezando a cambiar.

Según los resultados, el programa LLM puede predecir las respuestas de personas no esquizofrénicas con mayor precisión que las respuestas de personas con esquizofrenia. Las diferencias fueron mayores en personas con síntomas más graves.

“Este trabajo muestra el potencial de aplicar modelos de lenguaje de IA a la psiquiatría, un campo médico estrechamente vinculado al lenguaje y el significado”.

Relaciones entre recuerdos y pensamientos.

Según los científicos, las diferencias significativas probablemente se deban a que el cerebro de las personas con esquizofrenia aprende de forma diferente las relaciones entre los recuerdos y los pensamientos y recuerda la información en los llamados “mapas cognitivos”. Esta teoría también está respaldada por escáneres cerebrales que muestran actividad cerebral en áreas involucradas en la creación de “mapas cognitivos”.

PNAS, doi: 10.1073/pnas.2305290120