Fusión: Google Brain y Deep Mind se convierte en Google DeepMind

La investigación de IA de Google ahora se lleva a cabo bajo la misma dirección y con una marca común: la división de investigación de IA de Brain y DeepMind, que pertenece al grupo, ahora se fusionan oficialmente en Google DeepMind. Este desarrollo ya se ha mencionado desde que Google comprometió a dos subsidiarias de IA a trabajar juntas en un modelo de lenguaje grande como Project Gemini en marzo de 2023. En ese momento, se dijo que otros equipos de Google también continuaban desarrollando varios modelos grandes de IA y Google comenzó, como Microsoft, en la integración de aplicaciones de inteligencia artificial en su conjunto de productos en su conjunto de Office y en sus servicios en la nube.

Sundar Pichai y Demis Hassabis anuncian la fusión

Sundar Pichai, director ejecutivo de la empresa matriz de Google, Alphabet, y director ejecutivo y cofundador de DeepMind Demis Hasabis, anunció la fusión con el mundo exterior en dos publicaciones de blog separadas la noche del 20 de abril. La fuerza laboral había escuchado previamente sobre la incorporación por escrito. El exjefe de Google Brain, Jeff Dean, será ascendido a científico jefe de Google y establecerá la dirección de la investigación de IA junto con Demis Hassabis. Mientras que Dean se encargará de la dirección científica general, Hassabis liderará el desarrollo de grandes sistemas de inteligencia artificial de uso general como director general de Google DeepMind. El primer objetivo de Google DeepMind es un conjunto de potentes modelos multimedia de IA.

Google Research continuará con la investigación básica en las áreas de algoritmos y teoría, protección y seguridad de datos, computación cuántica, salud, clima y sostenibilidad, e IA responsable (IA responsable). El antiguo equipo de Tecnología y Sociedad dirigido por James Manica parece seguir en su lugar.

Competición y aceleración como telón de fondo

Hasbis escribió a su personal por correo electrónico: La inteligencia artificial (IA) y, en el futuro, es probable que una IA fuerte (inteligencia general artificial) también cause una de las mayores conmociones sociales, económicas y científicas de la historia. En el futuro, la empresa matriz agrupará la investigación del equipo Brain y DeepMind en una sola unidad para ser más efectivos en la competencia con otros proveedores de servicios y para un progreso más rápido.

La publicación de Hassabis se publicó en el blog de DeepMind. Como resultado, ha comenzado a coordinar la investigación de IA con los ejecutivos de Alphabet y Google Brain en los últimos meses. Se creará una nueva Junta de Supervisión Científica de Google DeepMind para guiar el trabajo y la dirección de la nueva unidad organizativa, dirigida por el nuevo vicepresidente Koray Kavukcuoglu, quien anteriormente dirigió la investigación en DeepMind en este cargo. La composición exacta del órgano de gobierno se determinará en los próximos días. Una reunión interna del personal de DeepMind está programada para el viernes 21 de abril.

Podría ser el anuncio de la fusión Completo en DeepMind Blog y más adelante Página web de palabras clave de Google está leyendo.

Desarrollos de inteligencia artificial de DeepMind y Google

DeepMind fue cofundada por Demis Hassabis con Shane Legg en Londres en 2010. Google compró la startup en 2014 por alrededor de 500 millones de dólares estadounidenses. Desde 2016, según Sundar Pichai, el enfoque de la compañía ha estado en la IA (IA primero), y desde entonces Google ha integrado la IA en varios productos, a saber, YouTube, Gmail, la cámara del teléfono inteligente Pixel y en la división de la nube. Ambos equipos en el campo de la inteligencia artificial han realizado un trabajo pionero en los últimos años. Google creó la arquitectura Transformer, al igual que muchas de las herramientas y técnicas que se utilizan hoy en día para entrenar grandes modelos de aprendizaje automático, como TensorFlow, aprendizaje de refuerzo profundo, destilación de modelos y aprendizaje automático en sistemas distribuidos.

La empresa británica DeepMind desarrolló AlphaGo, el primer sistema de inteligencia artificial que podía vencer a un humano en el juego de Go: el mejor jugador de Go del mundo en ese momento. Lee Sedol compitió contra el programa informático en 2016 y perdió Cuatro de cinco juegos: AlphaGo todavía se considera un hito en el aprendizaje automático. Con AlphaFold, los británicos lograron en el verano de 2022 determinar las estructuras tridimensionales de casi todas las proteínas conocidas: la tecnología revolucionó la investigación farmacéutica de la noche a la mañana, y la revista Science dedicó un número especial al trabajo en ese momento.

(Ja)