Tiempos de búsqueda e indexación más cortos, desarrollo más rápido Funciones de IA adicionales para MongoDB
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La plataforma de datos MongoDB está enriquecida con muchas funciones basadas en IA. Esto también incluye MongoDB AI Innovators y MongoDB Atlas for the Edge para facilitar la gestión de datos perimetrales.
MongoDB ha ampliado la funcionalidad y mejorado especialmente el tema Edge.
(Imagen: MongoDB)
MongoDB ha agregado una serie de nuevas funciones de inteligencia artificial a su plataforma de datos del mismo nombre. Sobre todo, estas aplicaciones tienen como objetivo simplificar la gestión de datos y desarrollar aplicaciones innovadoras de IA. Hay nuevas funciones disponibles en MongoDB Relational Migrator, Compass, Atlas Charts y Documents.
Las innovaciones son diversas: MongoDB Compass ahora puede generar consultas y agregaciones basadas en entradas de lenguaje natural, mientras que MongoDB Atlas Charts crea gráficos detallados de la misma manera. La IA del chatbot ahora está integrada en la documentación de MongoDB para brindar respuestas a preguntas técnicas. MongoDB Relational Migrator convierte SQL a la sintaxis de consulta de MongoDB y utiliza IA para migrar automáticamente bases de datos relacionales a MongoDB Atlas.
Búsqueda optimizada de vectores y más.
Atlas DB Vector Search ahora proporciona un rendimiento significativamente mejorado al filtrar y agrupar datos, así como al crear el índice. Además, los flujos de datos en tiempo real a través de Confluent Cloud ahora se pueden utilizar para desarrollar aplicaciones de IA generativa más rápidamente. Los desarrolladores pueden filtrar y combinar datos más fácilmente con MongoDB Atlas Search. Su objetivo es mejorar la consulta de información semántica y reducir las “alucinaciones” para aplicaciones basadas en IA.
Nueva introducción también Atlas del borde de MongoDB: Las empresas pueden utilizarlo para utilizar y desarrollar aplicaciones que procesen y almacenen datos en tiempo real directamente en el borde. Atlas for the Edge se ejecuta en una variedad de infraestructuras diferentes y proporciona alta confiabilidad con baja latencia. La solución permite el uso de aplicaciones impulsadas por IA en el borde de la red. También almacena y procesa datos en tiempo real y datos recopilados de dispositivos IoT y los hace utilizables. La seguridad de la aplicación también cumple con los requisitos de cumplimiento y protección de datos aplicables.
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Al 30 de octubre de 2020
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