Actualización de IA incorporada: Google Gemini, Microsoft Copilot, AI-Act, la IA aprende mientras duermes

Google reemplaza a Bard y lanza Gemini Advanced

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Google cambió el nombre de su chatbot Bard a Gemini y lo lanzó en la web y como una nueva aplicación en las tiendas de aplicaciones de Google y Apple. La versión web del chatbot admite 40 idiomas, incluido el alemán. Inicialmente, las aplicaciones solo están disponibles en inglés y EE. UU. Google llama a Gemini “la familia de modelos de IA más poderosa”.

Gemini Advanced reemplaza a Bard Advanced y brinda acceso a Gemini Ultra 1.0, que solo está disponible con una suscripción Google One AI Premium. La suscripción también proporciona espacio de almacenamiento ampliado y otros beneficios. Se dice que Gemini Advanced es particularmente poderoso en tareas altamente complejas como programación, pensamiento lógico y proyectos creativos. En pruebas a ciegas, los evaluadores externos prefirieron Gemini Advanced a otros chatbots, dice Google.

Gemini también se integrará en los servicios de Google como Workspace y Google Cloud, donde ayudará con texto, hojas de cálculo y más. Reemplaza la anterior asistencia de inteligencia artificial de Google, Duet AI, y también está destinada a usarse para programación y protección contra ciberataques.

Microsoft presenta un nuevo asistente web con más funciones fotográficas

Microsoft tiene La plataforma Copilot ha sido actualizada Ofrece un diseño más elegante que facilita el chat a los usuarios. La nueva interfaz ahora también viene con un montón de ideas rápidas. Además, se han mejorado las funciones de creación de imágenes para que los usuarios puedan crear y editar imágenes directamente, por ejemplo resaltando objetos, difuminando fondos o aplicando efectos. Todas las funciones siguen siendo gratuitas, mientras que los suscriptores de Copilot Pro también pueden personalizar los formatos de imagen en el entorno de chat. Microsoft también planea integrar pronto “Designer GPT” en Copilot, lo que brindará opciones adicionales de diseño de imágenes.

Según Microsoft, desde que se lanzó la plataforma hace casi un año, se han llevado a cabo cinco mil millones de conversaciones y se han creado cinco mil millones de fotografías. La plataforma ha traído un “crecimiento sostenido” al navegador Edge de Microsoft y a Bing, pero Google todavía domina el mercado de los motores de búsqueda. Relacionado: Microsoft utiliza Copilot para la productividad y la creatividad en lugar de investigar un nuevo comercial.

La Unión Europea toma medidas contra la violencia digital de género

La Unión Europea ha adoptado una nueva directiva para proteger a las mujeres de la violencia digital. La Directiva establece normas mínimas en toda la UE para combatir la violencia contra las mujeres y, entre otras cosas, exige a los Estados miembros que establezcan líneas directas y centros de crisis para las víctimas.

La guía aborda específicamente la difusión no consensuada de deepfakes generados por IA y otras formas de violencia sexual basada en imágenes. Un ejemplo del potencial de este problema es el caso de la superestrella mundial Taylor Swift, cuyas fotografías profundamente sexuales se han vuelto virales recientemente en Internet. La organización sin fines de lucro HateAid acoge con satisfacción este hito legal. “La violencia digital contra las mujeres es un fenómeno de masas y forma parte de una reacción antifeminista”, explica Josephine Balon, directora general de HateAid. “La violencia digital misógina tiene como objetivo humillar, intimidar y eliminar a las mujeres del discurso público”. Según las nuevas normas, se castigarán las formas más comunes de violencia en línea, como el intercambio no consensuado de imágenes íntimas (incluidos los deepfakes), el ciberacoso, el ciberacoso, el discurso de odio misógino y el “ciberflash”.

La directiva también incluye medidas para promover la alfabetización digital para que los usuarios puedan identificar, combatir y prevenir la ciberviolencia.

La inteligencia artificial ayuda a los dermatólogos a diagnosticar enfermedades de la piel, con una advertencia importante

Uno Un estudio realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Reveló que a los médicos les resulta difícil diagnosticar enfermedades de la piel en personas de piel oscura basándose en fotografías. Los dermatólogos sólo pudieron clasificar correctamente el 34 por ciento de las fotografías de personas de piel oscura, mientras que lograron clasificar el 38 por ciento de las fotografías de personas de piel clara. La IA ha podido mejorar la precisión del diagnóstico: los dermatólogos han logrado hasta un 60 por ciento de precisión y los médicos generales hasta un 47 por ciento. Sin embargo, hubo una brecha en la precisión entre los pacientes de piel oscura y los de piel clara entre los médicos generales.

Una posible razón de la diferente precisión diagnóstica para diferentes tonos de piel es el predominio de tonos de piel más claros en los libros de texto y materiales de formación de dermatología. Por lo tanto, los médicos pueden tener menos experiencia en el tratamiento de pacientes con piel más oscura y, por lo tanto, lograr peores resultados en ciertos grupos de personas. Los investigadores del MIT esperan que sus hallazgos conduzcan a más capacitación y contenido sobre pacientes de piel oscura en los libros de texto.

Portavoz de política digital del FDP sobre la ley de IA de la UE

La ley de IA de la UE se promulgó recientemente y los estados miembros ahora están comenzando a implementarla. Maximilian Funke Kaiser, portavoz de política digital del grupo parlamentario FDP, ve el establecimiento de seguridad jurídica y de planificación como un aspecto positivo de la normativa. Sin embargo, subraya que las medidas deben evaluarse y modificarse periódicamente para adaptarse a tecnologías en constante evolución, como la inteligencia artificial. Funke Kaiser dice que el impacto de la ley de IA en la innovación en Europa aún está por verse.

Uno de los mayores desafíos ahora es el desarrollo de una ley de implementación nacional en Alemania. Será necesario aclarar a nivel nacional las cuestiones abiertas, especialmente en el ámbito del reconocimiento facial biométrico. Funke-Kaiser también destaca la importancia de una interpretación uniforme de la ley sobre IA para evitar burocracia innecesaria y quiere aprovechar las oportunidades como legislador nacional para descartar en gran medida el reconocimiento facial biométrico en Alemania.

La inteligencia artificial aprende mejor gracias a las “fases de sueño-vigilia”

Investigadores de la Universidad de Catania en Italia han desarrollado un método de entrenamiento que imita los períodos de sueño y vigilia. El método, denominado Unified Wake-Sleep Learning (WSCL), se basa en la teoría de los sistemas de aprendizaje complementarios (CLS) y tiene como objetivo mejorar la plasticidad de las redes neuronales. El WSCL se probó en un paradigma de reconocimiento de imágenes alimentado con datos de entrenamiento mientras estaba despierto. Luego, el modelo pasó por “etapas del sueño” similares al sueño REM y no REM humano.

Los investigadores descubrieron que la tasa de reconocimiento del algoritmo entrenado con WSCL era entre un 2 y un 12 % mayor que la de modelos similares. Además, el modelo mostró una mayor “transferencia hacia adelante”, lo que significa que aplicó más conocimientos antiguos para aprender nuevas tareas. El estudio aún no ha sido revisado por expertos independientes.

Apple ofrece un modelo de código abierto para la edición eficiente de imágenes a través de texto

Apple y la Universidad de California han desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado MGIE que puede editar imágenes mediante indicaciones de texto. MGIE, abreviatura de Grandes modelos de lenguaje vectorial multimedia para edición de imágenes.Utiliza modelos de lenguaje grande multimodal (MLLM) para procesar imágenes con precisión. Puede realizar manipulaciones globales y locales, incluidas acciones comunes como recortar, escalar o rotar, así como manipulaciones avanzadas como cambiar el fondo y el objeto y fusionar varias imágenes.

El proyecto MGIE de código abierto está disponible en GitHub y puede proporcionar información sobre las nuevas funciones que Apple podría incluir en futuras versiones de macOS e iOS. Sin embargo, actualmente es más probable que el MGIE se clasifique como investigación básica.

(igr)